الگوريتم resolution

پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) | دریافت فایل جدید

دریافت فایل جدید:

پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید)

دریافت فایــل

پاورپوینت هوش مصنوعي در قالب ppt و در حجم 41 اسلاید: 


بخشی از متن:
قوانين استنتاج در منطق گزاره اي
قوانين استنتاج: الگوهايي استاندارد که زنجيره اي از نتايج را براي رسيدن به هدف ايجاد ميکند
قانون حذف استلزام يا modus ponens
قانون حذف عطف
قانون معرفي عطف
قانون معرفي فصل
قانون حذف دو منفي
قانون اثبات واحد يا resolution واحد
قانون اثبات يا resolution
1- قانون حذف استلزام يا Modus Ponens
عبارت زير يعني از α=>β و α مي‌توان β را استنتاج کرد.
مثلاً ميتوان از
(WumpusAhead ^ WumpusAlive)
و
(WumpusAhead ^ WumpusAlive) => Shoot
Shoot را استنتاج کرد

الگوريتم resolution
براي اينکه نشان دهيمKB|=a , مشخص ميکنيم (KB ^ ¬a) ارضا کننده نيست
ابتدا (KB ^ ¬ a) را به CNF تبديل ميکنيم
سپس قانون resolution به عبارات کوچک حاصل اعمال ميشود
هر جفتي که شامل ليترالهاي مکمل باشد، resolution ميشود تا عبارت جديدي ايجاد گردد
اگر اين عبارت قبلا در مجموعه نباشد، به آن اضافه ميشود
فرايند تا محقق شدن يکي از شروط زير ادامه مي يابد:
هيچ عبارت ديگري وجود نداشته باشد که بتواند اضافه شود. در اين مورد، b استلزام a نيست
کاربرد قانون resolution، عبارت تهي را بدست ميدهد که در اين مورد، b استلزام a است

فهرست مطالب:

عاملهاي مبتني بر دانش
منطق
منطق گزاره اي
الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

دریافت فایــل

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) | دریافت فایل جدید

دریافت فایل جدید:

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید)

دریافت فایــل

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) 


بخشی از متن:
عامل مبتنی بر دانش بايد بتواند:
نمايش حالات و فعاليتها
ترکيب ادراکات جديد
بروز کردن تصور داخلی خود از جهان
استنباط خصوصيات مخفی جهان
استنتاج فعاليتهای مناسب
عامل مبتني بر دانش خيلی شبيه به عاملهايي با حالت درونی است
عاملها در دو سطح متفاوت تعريف ميشوند:
سطح دانش: عامل چه چيزی ميداند و اهداف آن کدامند؟
سطح پياده سازی: ساختمان داده اطلاعات پايگاه دانش و چگونگی دستکاری آنها

فهرست مطالب:
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

دریافت فایــل

بررسی و دانلود فایل پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید)

بررسی و دانلود فایل پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید)

عامل های مبتنی بر دانش,منطق,منطق گزاره ای,الگوهای استدلال در منطق گزاره ای,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,پاورپوینت هوش مصنوعي,عامل های منطقی

دانلود فایل

بررسی و دانلود فایل پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید)

بررسی و دانلود فایل پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید)

پاورپوینت هوش مصنوعي,قوانين استنتاج ,عامل هاي مبتني بر دانش,منطق,منطق گزاره اي,الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,قانون حذف استلزام,modus ponens,قانون حذف عطف,قانون معرفي عطف,قانون معرفي فصل,قانون ح,,,

دانلود فایل

فایل به روز پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) با کد 28966

فایل به روز پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) با کد فایل 28966

کاربر گرامی شما با جستجوی عامل های مبتنی بر دانش,منطق,منطق گزاره ای,الگوهای استدلال در منطق گزاره ای,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,پاورپوینت هوش مصنوعي,عامل های منطقی به مطلب پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) ارجاع داده شده اید. لینک دانلود در پایین برای شما آماده شده است.

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید)

پاورپوینت-هوش-مصنوعي-عامل-های-منطقی-(29-اسلاید)فرمت فایل اصلی: pptx – پاورپوینت – قابل ویرایش
تعداد صفحات: 29
حجم فایل: 317 کیلوبایت
قسمتی از چکیده: پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) بخشی از متن:عامل مبتنی بر دانش بايد بتواند:نمايش حالات و فعاليتهاترکيب ادراکات جديدبروز کردن تصور داخلی خود از جهاناستنباط خصوصيات مخفی جهاناستنتاج فعاليتهای مناسب عامل مبتني بر دانش خيلی شبيه به ع…

دانلود فایل

فایل به روز پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) با کد 28964

فایل به روز پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) با کد فایل 28964

کاربر گرامی شما با جستجوی پاورپوینت هوش مصنوعي,قوانين استنتاج ,عامل هاي مبتني بر دانش,منطق,منطق گزاره اي,الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,قانون حذف استلزام,modus ponens,قانون حذف عطف,قانون معرفي عطف,قانون معرفي فصل,قانون ح,,, به مطلب پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) ارجاع داده شده اید. لینک دانلود در پایین برای شما آماده شده است.

پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید)

پاورپوینت-هوش-مصنوعي-(41-اسلاید)فرمت فایل اصلی: pptx – پاورپوینت – قابل ویرایش
تعداد صفحات: 41
حجم فایل: 344 کیلوبایت
قسمتی از چکیده: پاورپوینت هوش مصنوعي در قالب ppt و در حجم 41 اسلاید: بخشی از متن:قوانين استنتاج در منطق گزاره ايقوانين استنتاج: الگوهايي استاندارد که زنجيره اي از نتايج را براي رسيدن به هدف ايجاد ميکندقانون حذف استلزام يا modus ponensقانون حذف عطفقانون معرفي عط…

دانلود فایل

فایل پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) – به روز شده

فایل پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) – به روز شده

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) 


بخشی از متن:
عامل مبتنی بر دانش بايد بتواند:
نمايش حالات و فعاليتها
ترکيب ادراکات جديد
بروز کردن تصور داخلی خود از جهان
استنباط خصوصيات مخفی جهان
استنتاج فعاليتهای مناسب
عامل مبتني بر دانش خيلی شبيه به عاملهايي با حالت درونی است
عاملها در دو سطح متفاوت تعريف ميشوند:
سطح دانش: عامل چه چيزی ميداند و اهداف آن کدامند؟
سطح پياده سازی: ساختمان داده اطلاعات پايگاه دانش و چگونگی دستکاری آنها

فهرست مطالب:
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

عامل های مبتنی بر دانش,منطق,منطق گزاره ای,الگوهای استدلال در منطق گزاره ای,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,پاورپوینت هوش مصنوعي,عامل های منطقی

 

دانلود مستقیم فایل

فایل پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) – به روز شده

فایل پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) – به روز شده

پاورپوینت هوش مصنوعي در قالب ppt و در حجم 41 اسلاید: 


بخشی از متن:
قوانين استنتاج در منطق گزاره اي
قوانين استنتاج: الگوهايي استاندارد که زنجيره اي از نتايج را براي رسيدن به هدف ايجاد ميکند
قانون حذف استلزام يا modus ponens
قانون حذف عطف
قانون معرفي عطف
قانون معرفي فصل
قانون حذف دو منفي
قانون اثبات واحد يا resolution واحد
قانون اثبات يا resolution
1- قانون حذف استلزام يا Modus Ponens
عبارت زير يعني از α=>β و α مي‌توان β را استنتاج کرد.
مثلاً ميتوان از
(WumpusAhead ^ WumpusAlive)
و
(WumpusAhead ^ WumpusAlive) => Shoot
Shoot را استنتاج کرد

الگوريتم resolution
براي اينکه نشان دهيمKB|=a , مشخص ميکنيم (KB ^ ¬a) ارضا کننده نيست
ابتدا (KB ^ ¬ a) را به CNF تبديل ميکنيم
سپس قانون resolution به عبارات کوچک حاصل اعمال ميشود
هر جفتي که شامل ليترالهاي مکمل باشد، resolution ميشود تا عبارت جديدي ايجاد گردد
اگر اين عبارت قبلا در مجموعه نباشد، به آن اضافه ميشود
فرايند تا محقق شدن يکي از شروط زير ادامه مي يابد:
هيچ عبارت ديگري وجود نداشته باشد که بتواند اضافه شود. در اين مورد، b استلزام a نيست
کاربرد قانون resolution، عبارت تهي را بدست ميدهد که در اين مورد، b استلزام a است

فهرست مطالب:

عاملهاي مبتني بر دانش
منطق
منطق گزاره اي
الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

پاورپوینت هوش مصنوعي,قوانين استنتاج ,عامل هاي مبتني بر دانش,منطق,منطق گزاره اي,الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,قانون حذف استلزام,modus ponens,قانون حذف عطف,قانون معرفي عطف,قانون معرفي فصل,قانون ح,,,

 

دانلود مستقیم فایل

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) – فایل جدید

عامل های مبتنی بر دانش,منطق,منطق گزاره ای,الگوهای استدلال در منطق گزاره ای,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,پاورپوینت هوش مصنوعي,عامل های منطقی

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) 


بخشی از متن:
عامل مبتنی بر دانش بايد بتواند:
نمايش حالات و فعاليتها
ترکيب ادراکات جديد
بروز کردن تصور داخلی خود از جهان
استنباط خصوصيات مخفی جهان
استنتاج فعاليتهای مناسب
عامل مبتني بر دانش خيلی شبيه به عاملهايي با حالت درونی است
عاملها در دو سطح متفاوت تعريف ميشوند:
سطح دانش: عامل چه چيزی ميداند و اهداف آن کدامند؟
سطح پياده سازی: ساختمان داده اطلاعات پايگاه دانش و چگونگی دستکاری آنها

فهرست مطالب:
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

 

دانلود مستقیم فایل

پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) – فایل جدید

پاورپوینت هوش مصنوعي,قوانين استنتاج ,عامل هاي مبتني بر دانش,منطق,منطق گزاره اي,الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,قانون حذف استلزام,modus ponens,قانون حذف عطف,قانون معرفي عطف,قانون معرفي فصل,قانون ح,,,

پاورپوینت هوش مصنوعي در قالب ppt و در حجم 41 اسلاید: 


بخشی از متن:
قوانين استنتاج در منطق گزاره اي
قوانين استنتاج: الگوهايي استاندارد که زنجيره اي از نتايج را براي رسيدن به هدف ايجاد ميکند
قانون حذف استلزام يا modus ponens
قانون حذف عطف
قانون معرفي عطف
قانون معرفي فصل
قانون حذف دو منفي
قانون اثبات واحد يا resolution واحد
قانون اثبات يا resolution
1- قانون حذف استلزام يا Modus Ponens
عبارت زير يعني از α=>β و α مي‌توان β را استنتاج کرد.
مثلاً ميتوان از
(WumpusAhead ^ WumpusAlive)
و
(WumpusAhead ^ WumpusAlive) => Shoot
Shoot را استنتاج کرد

الگوريتم resolution
براي اينکه نشان دهيمKB|=a , مشخص ميکنيم (KB ^ ¬a) ارضا کننده نيست
ابتدا (KB ^ ¬ a) را به CNF تبديل ميکنيم
سپس قانون resolution به عبارات کوچک حاصل اعمال ميشود
هر جفتي که شامل ليترالهاي مکمل باشد، resolution ميشود تا عبارت جديدي ايجاد گردد
اگر اين عبارت قبلا در مجموعه نباشد، به آن اضافه ميشود
فرايند تا محقق شدن يکي از شروط زير ادامه مي يابد:
هيچ عبارت ديگري وجود نداشته باشد که بتواند اضافه شود. در اين مورد، b استلزام a نيست
کاربرد قانون resolution، عبارت تهي را بدست ميدهد که در اين مورد، b استلزام a است

فهرست مطالب:

عاملهاي مبتني بر دانش
منطق
منطق گزاره اي
الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

 

دانلود مستقیم فایل