رتبه

پاورپوينت استنتاج در منطق رتبه اول(هوش مصنوعي) | دریافت فایل جدید

دریافت فایل جدید:

پاورپوينت استنتاج در منطق رتبه اول(هوش مصنوعي)

دریافت فایــل

نوع فایل : .ppt ( قابل ويرايش و آماده پرينت )

تعداد اسلاید : 17 اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

هوش مصنوعي Artificial Intelligence

فهرست

يکسان سازي

قوانين استنتاج در منطق مرتبه اول

بررسي يک مثال

يکسان سازي (Unification)

Unify، تابع يکسان سازي است که دو عبارت را به عنوان ورودي دريافت مي کند. اين تابع، مقدار متغيرهاي اين دو عبارت را به گونه اي تغيير مي دهد که دو عبارت يکسان شوند.

خروجي اين تابع، يک ليست جايگزيني است.

مثال:

Unify(knows(maryam, x), knows(y, zahra))

خروجي: Θ = {y/maryam, x/zahra}

استنتاج در منطق رتبه اول

يکسان سازي (Unification)

Subst، تابع جايگزيني است که يک عبارت و يک ليست جايگزيني را به عنوان ورودي دريافت مي کند. اين تابع، متغيرهاي عبارت را با استفاده از ليست جايگريني مقداردهي مي کند.

خروجي اين تابع، يک عبارت است که تغيير يافته عبارت ورودي است.

مثال: فرض کنيم Θ = {y/maryam, x/zahra} است.

Subst(knows(maryam, x), Θ)

خروجي: knows(maryam, zahra)

Subst(knows(y, zahra), Θ)

خروجي: knows(maryam, zahra)

استنتاج در منطق رتبه اول

دریافت فایــل

بررسی و دانلود فایل پاورپوینت درباره فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی

بررسی و دانلود فایل پاورپوینت درباره فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی

پاورپوینت درباره فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی,پاورپوینت, درباره ,فرایند های ,رتبه ,بندی, قشرهای ,اجتماعی,

دانلود فایل

فایل به روز پاورپوينت استنتاج در منطق رتبه اول(هوش مصنوعي) با کد 28455

فایل به روز پاورپوينت استنتاج در منطق رتبه اول(هوش مصنوعي) با کد فایل 28455

کاربر گرامی شما با جستجوی پاورپوينت, استنتاج, در ,منطق, رتبه ,اول,(هوش مصنوعي), به مطلب پاورپوينت استنتاج در منطق رتبه اول(هوش مصنوعي) ارجاع داده شده اید. لینک دانلود در پایین برای شما آماده شده است.

پاورپوينت استنتاج در منطق رتبه اول(هوش مصنوعي)

پاورپوينت-استنتاج-در-منطق-رتبه-اول(هوش-مصنوعي)فرمت فایل اصلی: ppt_قابل ویرایش
تعداد صفحات: 17
حجم فایل: 568 کیلوبایت
قسمتی از چکیده: نوع فایل : .ppt ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 17 اسلاید قسمتی از متن .ppt : هوش مصنوعي Artificial Intelligence فهرست يکسان سازي قوانين استنتاج در منطق مرتبه اول بررسي يک مثال يکسان سازي (Unification) Unify، تابع يکسان سازي است که دو عبارت را به عنوان ورودي دريافت مي کن

دانلود فایل

فایل پاورپوینت درباره فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی – به روز شده

فایل پاورپوینت درباره فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی – به روز شده

دسته بندی: Powerpoint

نوع فایل: ppt (قابل ويرايش و آماده پرينت)

تعداد اسلاید: 11 اسلاید

قسمتی از متن فایل دانلودی
§جلسه پنجم : فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی
§چون قشربندی اجتماعی ، پدیده ای همه جایی (ubiquition) است و همه جوامع و زمانها را دربر می گیرد ، لذا می توان فرض کرد فرایندهای ایجاد و حفظ آن نیز همه جایی است .
§چهار فرایند عمده ایجاد و حفظ قشربندی اجتماعی عبارتند از :

فرایند تمایز موقعیت های اجتماعی
فرایند دسته بندی موقعیت های اجتماعی
فرایند ارزیابی موقعیت های اجتماعی
فرایند پاداش دهی به موقعیت های اجتماعی

§فرایند تمایز موقعیت های اجتماعی
§موقعیت های اجتماعی به طور عمده برحسب تعریف نقش ها (مسئولیت ها و تکالیف صاحب موقعیت ) ازهم متمایز می شوند
§بدون تمایز موقعیت ها (تعریف نقش ها و ایفاء درست آنها )، نظم اجتماعی و به تبع آن قشربندی اجتماعی دوام نمی آورد.
§شرایط اساسی برای تمایز موقعیت ها :

– تعریف روشن وظایف در هرموقعیت

– مشخص کردن حدود اختیارات و مسئولیت ها

– تعلیم و تربیت جهت تصدی موقعیت ها

– ضمانت (sanction) اجتماعی برای ایفاء نقش ها

– ضمانت درونی : احساس تقصیر/ گناه/ ملامت نفس

– ضمانت بیرونی : توبیخ قانونی/ سرزنش دیگران و…

§
§
§فرایند دسته بندی موقعیت های اجتماعی
§موقعیتهای اجتماعی بر حسب تعریف نقش از هم قابل تفکیک هستند لذا شرایطی که در ایفاء نقش موثرند می توانند ملاک دسته بندی (categorizing) موقعیت ها نیز قراربگیرند
§ملاک های عمده در ایفاء موثر نقش ها :

صفات محولی یا انتسابی (ascribed) مثل هوش و استعداد ، ظواهر و تواناییهای جسمی و..
صفات محققی یا اکتسابی (achieved) مثل کسب دانش و مهارت ، تجربه ، دقت ، سرعت و …
فایده مندی (utility) یا کارکرد اجتماعی نقش مثل کارکرد امنیتی برای پلیس

§ملاکهای ایفاء نقش ، ملاک های احراز موقعیتند و معین می کنند که هر شخصی شایسته احراز کدام موقعیت است
§ملاک های ایفاء نقش ، جنبه ارزش داورانه ندارند و برحسب ماهیت یا اقتضاء نقش تعریف می شوند و لذا نمی توان آنها ملاک رتبه بندی ارزشی (کهتری/مهتری)موقعیت ها قرارداد، اگرچه ملاک های ایفاء نقش در تعیین سلسله مراتب موقعیت موثرند

– اهمیت اجتماعی نقش ها و نهادها ، در سلسله مراتب موقعیتها موثراست.

– مثال دریک جامعه مذهبی ، نقش ها و نهادهای مذهبی برتری پیدا می کنند

پاورپوینت درباره فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی,پاورپوینت, درباره ,فرایند های ,رتبه ,بندی, قشرهای ,اجتماعی,

 

دانلود مستقیم فایل

فایل پاورپوينت استنتاج در منطق رتبه اول(هوش مصنوعي) – به روز شده

فایل پاورپوينت استنتاج در منطق رتبه اول(هوش مصنوعي) – به روز شده

نوع فایل : .ppt ( قابل ويرايش و آماده پرينت )

تعداد اسلاید : 17 اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

هوش مصنوعي Artificial Intelligence

فهرست

يکسان سازي

قوانين استنتاج در منطق مرتبه اول

بررسي يک مثال

يکسان سازي (Unification)

Unify، تابع يکسان سازي است که دو عبارت را به عنوان ورودي دريافت مي کند. اين تابع، مقدار متغيرهاي اين دو عبارت را به گونه اي تغيير مي دهد که دو عبارت يکسان شوند.

خروجي اين تابع، يک ليست جايگزيني است.

مثال:

Unify(knows(maryam, x), knows(y, zahra))

خروجي: Θ = {y/maryam, x/zahra}

استنتاج در منطق رتبه اول

يکسان سازي (Unification)

Subst، تابع جايگزيني است که يک عبارت و يک ليست جايگزيني را به عنوان ورودي دريافت مي کند. اين تابع، متغيرهاي عبارت را با استفاده از ليست جايگريني مقداردهي مي کند.

خروجي اين تابع، يک عبارت است که تغيير يافته عبارت ورودي است.

مثال: فرض کنيم Θ = {y/maryam, x/zahra} است.

Subst(knows(maryam, x), Θ)

خروجي: knows(maryam, zahra)

Subst(knows(y, zahra), Θ)

خروجي: knows(maryam, zahra)

استنتاج در منطق رتبه اول

پاورپوينت, استنتاج, در ,منطق, رتبه ,اول,(هوش مصنوعي),

 

دانلود مستقیم فایل

پاورپوینت درباره فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی – فایل جدید

پاورپوینت درباره فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی,پاورپوینت, درباره ,فرایند های ,رتبه ,بندی, قشرهای ,اجتماعی,

دسته بندی: Powerpoint

نوع فایل: ppt (قابل ويرايش و آماده پرينت)

تعداد اسلاید: 11 اسلاید

قسمتی از متن فایل دانلودی
§جلسه پنجم : فرایند های رتبه بندی قشرهای اجتماعی
§چون قشربندی اجتماعی ، پدیده ای همه جایی (ubiquition) است و همه جوامع و زمانها را دربر می گیرد ، لذا می توان فرض کرد فرایندهای ایجاد و حفظ آن نیز همه جایی است .
§چهار فرایند عمده ایجاد و حفظ قشربندی اجتماعی عبارتند از :

فرایند تمایز موقعیت های اجتماعی
فرایند دسته بندی موقعیت های اجتماعی
فرایند ارزیابی موقعیت های اجتماعی
فرایند پاداش دهی به موقعیت های اجتماعی

§فرایند تمایز موقعیت های اجتماعی
§موقعیت های اجتماعی به طور عمده برحسب تعریف نقش ها (مسئولیت ها و تکالیف صاحب موقعیت ) ازهم متمایز می شوند
§بدون تمایز موقعیت ها (تعریف نقش ها و ایفاء درست آنها )، نظم اجتماعی و به تبع آن قشربندی اجتماعی دوام نمی آورد.
§شرایط اساسی برای تمایز موقعیت ها :

– تعریف روشن وظایف در هرموقعیت

– مشخص کردن حدود اختیارات و مسئولیت ها

– تعلیم و تربیت جهت تصدی موقعیت ها

– ضمانت (sanction) اجتماعی برای ایفاء نقش ها

– ضمانت درونی : احساس تقصیر/ گناه/ ملامت نفس

– ضمانت بیرونی : توبیخ قانونی/ سرزنش دیگران و…

§
§
§فرایند دسته بندی موقعیت های اجتماعی
§موقعیتهای اجتماعی بر حسب تعریف نقش از هم قابل تفکیک هستند لذا شرایطی که در ایفاء نقش موثرند می توانند ملاک دسته بندی (categorizing) موقعیت ها نیز قراربگیرند
§ملاک های عمده در ایفاء موثر نقش ها :

صفات محولی یا انتسابی (ascribed) مثل هوش و استعداد ، ظواهر و تواناییهای جسمی و..
صفات محققی یا اکتسابی (achieved) مثل کسب دانش و مهارت ، تجربه ، دقت ، سرعت و …
فایده مندی (utility) یا کارکرد اجتماعی نقش مثل کارکرد امنیتی برای پلیس

§ملاکهای ایفاء نقش ، ملاک های احراز موقعیتند و معین می کنند که هر شخصی شایسته احراز کدام موقعیت است
§ملاک های ایفاء نقش ، جنبه ارزش داورانه ندارند و برحسب ماهیت یا اقتضاء نقش تعریف می شوند و لذا نمی توان آنها ملاک رتبه بندی ارزشی (کهتری/مهتری)موقعیت ها قرارداد، اگرچه ملاک های ایفاء نقش در تعیین سلسله مراتب موقعیت موثرند

– اهمیت اجتماعی نقش ها و نهادها ، در سلسله مراتب موقعیتها موثراست.

– مثال دریک جامعه مذهبی ، نقش ها و نهادهای مذهبی برتری پیدا می کنند

 

دانلود مستقیم فایل

پاورپوينت استنتاج در منطق رتبه اول(هوش مصنوعي) – فایل جدید

پاورپوينت, استنتاج, در ,منطق, رتبه ,اول,(هوش مصنوعي),

نوع فایل : .ppt ( قابل ويرايش و آماده پرينت )

تعداد اسلاید : 17 اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

هوش مصنوعي Artificial Intelligence

فهرست

يکسان سازي

قوانين استنتاج در منطق مرتبه اول

بررسي يک مثال

يکسان سازي (Unification)

Unify، تابع يکسان سازي است که دو عبارت را به عنوان ورودي دريافت مي کند. اين تابع، مقدار متغيرهاي اين دو عبارت را به گونه اي تغيير مي دهد که دو عبارت يکسان شوند.

خروجي اين تابع، يک ليست جايگزيني است.

مثال:

Unify(knows(maryam, x), knows(y, zahra))

خروجي: Θ = {y/maryam, x/zahra}

استنتاج در منطق رتبه اول

يکسان سازي (Unification)

Subst، تابع جايگزيني است که يک عبارت و يک ليست جايگزيني را به عنوان ورودي دريافت مي کند. اين تابع، متغيرهاي عبارت را با استفاده از ليست جايگريني مقداردهي مي کند.

خروجي اين تابع، يک عبارت است که تغيير يافته عبارت ورودي است.

مثال: فرض کنيم Θ = {y/maryam, x/zahra} است.

Subst(knows(maryam, x), Θ)

خروجي: knows(maryam, zahra)

Subst(knows(y, zahra), Θ)

خروجي: knows(maryam, zahra)

استنتاج در منطق رتبه اول

 

دانلود مستقیم فایل