فایل جدید تحقیق سيستم هاي خبره

تحقيق در مورد هوش مصنوعي در دهه 1940 كه مصادف با پديدار شدن اولين نسل از كامپيوتر ها در مراكز تحقيقاتي بود ، شروع شد.اصول اوليه ماشين منطق كه در رياضيات پايه ريزي شده بود با تلاش كرت گاول ، آلوتز و چرچ ، آلن تورنيگ مهيا شد . همچنين روايت هدراسل در سال 1913 به توليد روشهاي صوري در استدلال منطقي كمك هاي شاياني كرد . تحقيق عمده همه اين افراد روي موضوع حسابهاي احتمالي و پشنهادي متمركز شد.اين منطق صوري و نمادين به عنوان يك بخش مهم و قابل توجه در سيستم هاي هوش مصنوعي نشان داده شد . تورنينگ در سال 1950 ميلادي ماشيني را توسعه داد كه ثابت مي كرد يك پردازشگر ساده عددي مي تواند علامتها را به خوبي اعداد بدون نقص و صحيح ، پردازش كند و به كار ببندد. او اين مسأله را كه براي مقايسه  هوش ماشين و هوش انسان مورد استفاده قرار گرفت در آزمايشي به نام تست تورنيگ آشكار ساخت. بدين ترتيب تا سال 1956 ميلادي كه جان مك كارتي براي نخستين مرتبه اصلاح هوش مصنوعي را در يك كنفرانس (كه در كالج دارت موث آمريكا برگزار شد) مورد استفاده قرار داد، اصطلاح هوش مصنوعي وجود نداشت .دانشمندان متعددي كه مشغول كار و بررسي اين زمينه نوين مطالعه بودند در كنفرانس گرد -هم آمدند و تصميم آنها براي سازماندهي جديد اين علم چنان بود كه اعلام كردند در 25 سال آينده، كامپيوتر ها تمام كارها را انجام خواهند داد و فعاليت هاي ما تنها به كارهاي تفريحي محدود خواهد شد. و 25 سال بعد، همين زماني است كه ما در آن هستيم و پرواضح است كه اين قبيل پيشگويي ها از روي خوش بيني بوده و هوش مصنوعي اين توقعات را برآورده نكرده است. يكي از عمده ترينو قابل توجه ترين برنامه هاي هوش مصنوعي منطق تئوري يا منطق علوم نظري نوول، شاو و سايمون در سال 1963 بود. اين برنامه قادر بود 38 قضيه از 52 قضيه وايت هل راسيل (سال 1913) را در رياضيات پايه اثبات كند. تعدادي از اين برنامه ها در يك تراز، صلاحيت استعداد دانش آموزان فارغ التحصيل نشده را در رياضيات نشان مي دادند و بايد گفت هنگاميكه  زبان كامپيوتري را براساس منطق بولين(دوگانه)درنظر بگيريم،اين امركاري خارق العاده نمي باشد.بعد از سال هاي 1950 ميلادي، محققين هوش مصنوعي سعي نمودن روش هايي براي حل مسأله براساس استدلال هاي بشر ، ارائه نمايند . چنين پروژه ا ي در سال 1976 به وسيله نوول و سايمون توسعه يافت كه به عنوان الگوريتم هاي حل مسائل عمومي يا (GPS)شناخته شد .يك مسأله مشخص در GPS با اصطلاحاتي از قبيل حالتهاي موجود، حالت اوليه و حالت نهايي توصيف مي شود . به عنوان مثال دربازي شطرنج ، عملگرها ، قوانيني هستندكه مهره هاي مختلف را قادر مي سازند از يك حالت به حالت ديگر منتقل شوند . مسائل اين چنيني بايك جستجوي فضاي حالت مشخص مي شوند .مسئله فوق يكي از مسائل اصلي هوش مصنوعي در كاربردهاي امروزي مي باشد كه بعداً راجع به آن بحث خواهد شد.GPS در زمينه هاي گوناگون حل مسئله از قبيل اثبات قضايا ، محاسبات انتگرال و انواع خاص از جداول منطقي موفق بود. با وجود اين موفقيت ها به دو دليل اين استراتژي عمومي رد شد : اول، جستجوي فضاهاي مسأله ها، رشد يافته ، خيلي عمومي و كلي شد كه انفجار تركيبي نام گرفت . دومين مشكل، بيان چگونگي  حل مسأله بود ، مسائل رياضي نسبتاً به راحتي نمايش و توصيف       مي شدند اما بيان و نمايش مسائل زندگي روزمره بسيار سخت و باورنكردني بود. بنابراين در سالهاي 1960 ميلادي ، تحقيقات هوش مصنوعي به جهتي سوق پيدا كرد كه الگوريتم هاي جستجو و تكنيكهاي بيان دانش بهبود يابد .

چكيده مؤلف
مقدمات هوش مصنوعي
برنامه هاي هوش مصنوعي براي حل مسائل عمومي
پيدايش KBS
ظهور سيستم هاي خبره تجاري
هوش مصنوعي در قرن بيست و يكم
انسان متخصص درمقايسه با سيستم هاي خبره
مزاياي كامپيوتري
مزاياي انسان
فوائد سيستم هاي خبره
مزاياي سازماني سيستم هاي خبره
نگهداري دانش
توزيع دانش
آموزش
رقابت
كاهش قيمت
مزاياي فردي سيستم خبره
دسترسي به دانش
آموزش
سازگاري
سيستم هاي خبره به عنوان سيستم هاي پشتيباني تصميم گيري
تفاوت بين سيستم هاي خبره وسيستم هاي پشتيباني تصميم گيري
تمرينات
خلاصه مطالب فصل اول
مزاياي كامپيوتري
مزاياي انسان
فوائد سيستم هاي خبره
تفاوت بين سيستم هاي خبره وسيستم هاي پشتيباني تصميم گيري
سيستم هاي خبره چه هستند؟
هوش مصنوعي
هيوريستيك (كشفيات ذهني)
جستجوي فضاي حالت
تكنيك هاي جستجو
جستجوي كوركورانه
خود آزمايي
جستجوي هيوريستيك (ذهني)
كاربرد قوانين در نمايش دانش
استنتاج
استنتاج قياسي
استنتاج استقرايي
دانش رويه اي واعلاني
موتوراستنتاج
امكانات تفسير
ابزارهاي ايجاد سيستم خبره
واسطه كاربر
معماري سيستم هاي خبره
قابليت يادگيري  
مقايسه بين سيستم هاي خبره با سيستم هاي قراردادي رايج. 2
تمرينات
خلاصه مطالب فصل دوم
هوش مصنوعي
ابزارهاي ايجاد سيستم خبره
موضوعات
نمايش دانش
قوانين توليد
مزاياي قوانين
قوانين هيوريستيك
قوانين محدوده (دامنه)
دانش رويه ا ي
معايب سيستم هاي توليد قانون
شبكه هاي معنايي
مزاياي توارث
قاب ها
نمونه هايي ازاشياءقاب
منطق
منطق گزاره ا ي
علائم ارتباطي
منطق محصولات1
سورها    در منطقه محمولات
نمايش تركيبي
خلاصه
خلاصه مطالب فصل سوم
مزاياي قوانين
مهارت هاي مورد نياز براي مهندسي دانش
اكتساب و اخذ دانش
اكتساب دانش
مصاحبه
تكنيك هاي مصاحبه مستقيم
مصاحبه جهت دهنده
مصاحبه ساختيافته
مصاحبه متفكرانه
خلاصه ا ي ازتكنيك هاي مصاحبه
ساير تكنيك هاي استخراج دانش
شبكه فهرست  1
تكنيك هاي بصري
تحليل پروتكل 2
مشاهده
مطالعات موردي
نقش بازي
مشكلات اكتساب دانش
تمرينات
خلاصه مطالب فصل چهار
تكنيك هاي مصاحبه مستقيم
استنتاج
عملكردموتوراستنتاج
استراتژي هاي استنتاج
استنتاج استقرايي
استنتاج انتزاعي
خود آزمايي
استدلال مبتني بر موارد (استدلال موردي)
كاربرد CBR
كاربرد CBR
ابزارهاي CBR
CBR در مقابل سيستم هاي سنتي
هيوريستيك يا دانش سطحي
استدلال عمقي (علي العمق)
خلاصه مطالب فصل پنجم
ابزارهاي توسعه سيستم هاي خبره
زبان هاي برنامه نويسي
زبان هاي قراردادي
زبان هاي هوش مصنوعي
پوسته هاي سيستم خبره
پوسته ها در زمينه هاي تخصصي
جعبه هاي ابزار هوش مصنوعي 1
ابزارهاي كمكي ساخت سيستم
ابزارهاي اكتساب دانش
انتخاب ابزارهاي توسعه
ارزيابي پوسته هاي سيستم خبره
سهولت استفاده
توانايي تكنيكي
محيط پشتيباني توسعه
امكانات واسط كاربر
واسط خارجي
مجوزاجزا وپشتيباني فروشنده
نتايج
خلاصه مطالب فصل ششم
ابزارهاي توسعه سيستم هاي خبره
زبان هاي برنامه نويسي
تأثير متقابل انسان و كامپيوتر
نيازمندي هاي واسط كاربر در سيستم هاي خبره
واسط مهندس دانش و واسط كاربر
وسائل ورودي و خروجي براي سيستم هاي خبره
روش هاي مناسبت تأثير انسان در سيستم هاي خبره
استفاده مستقيم ازصفحه كليد
واسطه هاي كاربر بصورت منو
نكاتي درمورد طراحي منوي واسط
زبان طبيعي
فرم ها
رابط تصويري (آيكون )
دستكاري مستقيم
ميزان رضايت كاربر
اصول طراحي آيكون
امكانات تشريح
نياز به امكانات تشريح
دانش عمقي و سطحي
سيستم XPLAIN
دانش استراتژيك
متن فشرده 2
موارد استفاده فرا رسانه ا ي
واسط هاي گرافيكي
نتيجه گيري
خلاصه مطالب فصل هفتم
مراحل موجود درطراحي سيستم هاي خبره
روش كار
تعيين يك فضا از دامنه براي نمونه اوليه
تصميم گيري براي تعيين نمونه اوليه
نموار موكلر
جدول تصميم گيري
نوشتن قوانين براي پايگاه دانش (VP-Expert)
تبديل قوانين به فرمت VP-Expert لايه مقصد (هدف)
ساختار برنامه  VP-Expert
خلاصه مطالب فصل هشتم
مقدمه
روش مرحله اي
روش نمونه سازي
مزاياي نمونه سازي
مطالعه امكانات سنجي
هزينه
خصوصيات
دسترسي به متخصصين (خبرگان)
هدف سيستم
دامنه تجزيه و تحليل خبره
نگهداري سيستم هاي خبره
خلاصه مطالب فصل نهم
موضوعات
مقدمه
كاربرد سيستم هاي خبره
خودآزمايي
زمينه هاي كاربرد جديد درسيستم هاي خبره
نشر دانش
پيكربندي
پردازنده هاي پيشروي هوشمند