فایل جدید پاورپوینت کاربرد هاي پردازش تصوير

در هر سيستمي و با هر عملکردي براي تصميم گيري به داده هاي ورودي احتياج داريم. اين ورودي ها ميتوانند از يک سنسور صوتي, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , ميکروفن و با تصاوير ارسالي از يه دوربين باشد.امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگي ها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميم گيري صحيح مي باشد. در مورد انسان نيز به همين صورت است, اطلاعات از طريق چشم به مغز ارسال مي شوند و مغز با پردازش اين اطلاعات تصميم نهايي را گرفته و فرمان را صادر مي کند.هدف از پردازش تصوير پياده سازي عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش هاي خاصي براي استخراج ويژگي مورد نياز براي رسيدن به هدف از پيش تعيين شده مي باشد.

اهداف

مقدمه اي بر پردازش تصوير
پيکسل

2 نوع همسايگي وجود دارد
همسايگي 8 تايي به صورت :
همسايکي 4 تايي به صورت :
زمينه

مسير path )  )
اتصال

حفره
مرز تصوير ( Border )
هيستوگرام
آستانه گيري (  Threshold )
محاسبه مساحت و محيط :
نحوه بدست آوردن مرکز تصوير و آبجکت :
 تشخيص الگو  ( Pattern Recognition )
شماره گذاري آبجکت هاي درون تصوير
فاصله بين 2 آبجکت
تشخيص لبه در يک تصوير
انواع لبه ها
براي يافتن لبه ها به شکل زير عمل مي کنيم :
 بزرگ نماييZoom
شناسايي الگو ( ادامه … )
كاربردهاي بازشناسي الگو
مقدمه اي بر پردازش متن
 (Optical Character Recognition ) OCR
تاريخچه سيستم هاي OCR
بازشناسي نوري حروف ( OCR  )                    

بررسي اجزا و انواع سيستم OCR

بخشهاي مختلف يك سيستم OCR کامل
د‐ بازشناسي با يك يا چند طبقه بندي كننده :
سيستم هاي OCR  فارسي
مشکلات و پيچيدگي هاي پيش روي OCR هاي فارسي و عربي
تحليل بخشهاي مختلف سيستمهاي OCR
پيش پردازش
كاهش نويز
نرماليزه كردن داده ها
الف – نرماليزه كردن كجي متن و استخراج خطوط زمينه
روش هاي بكار رفته جهت تصحيح كجي خطوط زمينه در متون لاتين عبارتند از :
ب‐ نرماليزه كردن اريب شدگي
ج‐ نرماليزه كردن (تغيير مقياس دادن) اندازه
د‐ هموارسازي كانتور
فشرده سازي
الف‐ باينري (دوسطحي) كردن تصوير متن :
ب‐ نازك سازي
قطعه بندي
الف – قطعه بندي بيروني  :
ب – قطعه بندي دروني :
الف‐ قطعه بندي صريح
ب‐ قطعه بندي ضمني
ب‐ قطعه بندي ضمني  ( ادامه .. )
ج – تكنيكهاي ادغام شده